早期快速准确检测癌症是全球科学家急切希望解决的一大难题。近日，美国临床肿瘤学会年会上公布的一项最新研究发现，通过测试血液样本中挥发性有机化合物，可区分难以检测的胰腺和卵巢良性细胞和癌细胞，准确率高达95%。

新研究中，美国宾夕法尼亚大学教授查理·约翰逊博士及其研究团队研发出一种最新气味检测法，可利用人工智能和机器学习，破译血浆样本中细胞释放出的挥发性混合物，通过非侵入性方法准确筛查胰腺癌和卵巢癌等难以检测和发现的癌症。

研究团队对93名患者展开了对比检测试验，其中包括20名卵巢癌患者、20名良性卵巢肿瘤患者和20名无癌对照组参试者，以及13名胰腺癌患者、10名良性胰腺疾病患者和10名对照组参试者。

分析结果显示，卵巢癌检测准确率为95%，胰腺癌检测准确率为90%。这种全新测试法还能正确识别出所有早期癌症患者(共8人)。

约翰逊教授分析指出，电子嗅觉系统“电子鼻”配备了纳米传感器，可用于检测所有细胞发出的挥发性有机化合物的成分。

只需20分钟甚至更短的时间，即可识别出癌细胞和健康血液样本细胞相关的挥发性有机化物。无论是处于癌症早期还是晚期，这种检测法都能够成功检测出来。