中国数字经济发展的现状如何?不同产业将如何开展数字化转型?过去20年来，互联网解决了怎样的应用问题?在上海交通大学安泰经济与管理学院举办的“第四届中国行业发展高峰论坛”上，产业研究专家和企业大咖们齐聚一堂，对多个产业数字化转型的未来展开畅想。

会上，上海交通大学安泰经济与管理学院院长陈方若作了题为《构建行研生态，逐梦商学变革》的主旨演讲。他提出，安泰发展的关键词是“扎根中国”，这既是时代的声音，也是学院的未来发展方向。为实现这一愿景，安泰提出“纵横交错，知行合一”的核心战略，积极探索不同于传统“横向”学科导向的“纵向”行业导向研究。为构建完善、健康、可持续发展的行研生态，安泰开设行业社群班来供给充足的“养分”，依托校友行业专委会提供肥沃的“土壤”，并通过建设科技金融学院、设立技术转移专业、培养应用型人才来引入多样性的“物种”。

上海市儿童医院院长于广军在题为《智慧医院的理论与实践》的演讲中指出，智慧医院是现代化医院的标志，也是数字化转型的落脚点。新基建是智慧医院建设的物质基础，向高质量转型发展是智慧医院建设的管理目标，应以“智慧服务”为抓手、以“电子病历”为核心、以“智慧管理”建设为手段，三位一体地推进智慧医院建设。

理想汽车联合创始人兼总裁沈亚楠作了题为《数字驱动价值飞轮》的主题演讲。他介绍了理想汽车的品牌理念与发展战略，并解释了由数据驱动的“飞轮效应”，即先进技术带来更多应用场景，更多应用带来更多数据，更多数据又带来更先进，以数据反复迭代引发复利效应，进而围绕智能汽车衍生出智能时代的“母生态”。

商汤科技联合创始人、CEO徐立先生在题为《数字化转型下的AI认知边界》的演讲中指出，人们对于技术产品的安全性评价，通常并不基于可解释性，而在于其在应用中的边界。边界的观念性树立来自大数据，而大数据必须以大算力为支撑。对算力的需求正呈现加速增长，AI大装置将助力推动“机器猜想”探索未知，并通过满足长尾需求来完善价值闭环。

“过往的十年当中，最好的人工智能算法，对于算力的需求增长了100万倍，这里面有很多的算法是没有用什么数据的，alpha zero是没有数据的，Alpha Fold也不是典型大数据问题，甚至是我们在现实当中解决的大量问题，都是解决小数据的问题。”徐立说，“因为细分的工业场景，像医疗，没有这么多的数据。在很多的问题当中，长尾应用都不是大数据的问题。”

“互联网过往20年来最大的贡献就是解决了长尾需求的匹配。”徐立指出，早期互联网就是一个黄页，但是黄页不火，它只能解决头部需求问题。“互联网真正起来就是解决长尾匹配问题，现在互联网的业态都是解决的长尾匹配的问题，大家觉得线下和长尾没关系，但是实际上线下的应用，像工业、城市治理解决的都是要完成这个长尾的链条，因为现在的瓶颈是人效。城市治理也一样，比如说行人、人群这种常规的问题，但是如果说着火、自然灾害等虽然发生频率低，但投入成本一点不少，只有把治理链条上的问题都解决了才会形成价值闭环。”(傅文婧)